Найти книгу: "Remote Sensing with Polarimetric Radar"


Remote Sensing with Polarimetric Radar Remote Sensing with Polarimetric Radar

Автор: Harold Mott

Год издания: 0000

Discover the principles and techniques of remote sensing with polarimetric radar This book presents the principles central to understanding polarized wave transmission, scattering, and reception in communication systems and polarimetric and non-polarimetric radar. Readers gain new insight into the methods for remotely gathering data about the earth's surface and atmosphere with polarimetric synthetic-aperture radar and polarimetric interferometry, including the changes that take place with seasons, floods, earthquakes, and other natural phenomena. In particular, with the book's focus on polarimetric radars, readers discover how to exploit the many special features of these systems, which provide the maximum amount of information that can be obtained remotely with radar. Introductory-level coverage of electromagnetic wave propagation, antennas, radar and synthetic aperture radar, probability and random processes, and radar interferometry serves as a foundation for advancing to more complex material. A more advanced mathematical and technical treatment enables readers to fully grasp polarized wave transmission, propagation, and reception in communication systems and polarimetric-radar remote sensing. Readers will discover much new material in this text, including: Distinguishing between coherently-measured and incoherently-measured target matrices for power, recognizing that the two matrix types are not equivalent in representing targets Removing unpolarized components from the scattered wave and deriving a target matrix for classification from the resulting coherently-scattered wave Selecting an antenna polarization to maximize the contrast between desired and undesired depolarizing targets Problems ranging in complexity from introductory to challenging are presented throughout the text. Engineers will find this an ideal reference to help them fully utilize the powerful capabilities of polarimetric radar. It will also help agronomists, geographers, meteorologists, and other scientists who use remotely obtained data about the earth to evaluate procedures and better interpret the data. The book can also be tailored to both undergraduate and graduate courses in remote sensing, and recommendations are given for text material suitable for such courses.
Remote. Офис не обязателен Remote. Офис не обязателен

Автор: Джейсон Фрайд

Год издания: 

Если вы работодатель и ищете людей только в своем регионе – вы рискуете не найти лучших. Если вы сотрудник и выбираете только те компании, до которых удобно добираться, – вы можете упустить лучшую работу. Возможно ли эффективно работать вне офиса? Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон, основатели 37signals и авторы бестселлера Rework, по-новому отвечают на столь горячо обсуждаемый сейчас вопрос. Представив полный список проблем, связанных с удаленной работой, они убедительно доказывают, что преимущества работы вне офиса во многом перевешивают ее возможные недостатки.

Remote: офис не обязателен Remote: офис не обязателен

Автор: Джейсон Фрайд

Год издания: 

О книге О том, как работать вместе, удаленно, в любом помещении, в любом регионе, когда угодно и где угодно. Что может быть лучше, чем встать в 7 утра и отправиться на работу? Что может быть приятнее, чем убить пару часов на дорогу, стоя в бесконечных пробках, или на метро в час пик, толкаясь с такими же не выспавшимися бедолагам? Или, например, летом… Видеть жаркий солнечный день сквозь окна своего офиса и простыть от кондиционера. Идеально! Если эти картины вызывают чувство ужаса, и вам кажется, что такое мог написать только психопат-извращенец, – перед вами правильная книга. Основатели 37signals (и авторы бестселлера «Rework») сумели создать компанию, в которой успешно работают люди из разных точек планеты. Для того, чтобы попасть в команду, достаточно иметь компьютер и выход в интернет. Ну и быть талантливым, конечно. В своей новой книге Джейсон и Дэвид показывают, как компании и наемные сотрудники могут эффективно работать удаленно. А это значит: Можно работать дома, на даче, в кафе, в парке, да хоть в аквапарке! Сидя, стоя, лежа. Если не хочется вставать на работу, то не нужно придумывать отговорки для шефа. Нужно постоянно совершенствоваться в своей области, чтобы быть лучшим… на планете, а не только в своем городе. Если компания не ограничена рамками географии, это значит, что будут рассматриваться резюме со всего мира. Не бойтесь менять привычки и взгляд на «правильный» режим работы. Земля была плоской ровно до того дня, когда оказалась круглой. Владелец ли вы бизнеса, или человек, который ищет лучшие условия труда, – не зацикливайтесь на географии. Смотрите по сторонам. Мир никогда не был таким открытым. Не упускайте отличные возможности только потому, что они находятся за пределами вашего города. Мир без офиса – это не будущее, это настоящее. И у вас есть возможность жить именно так. Для кого эта книга Для владельцев бизнеса, которые хотят собрать у себя в компании настоящую Команду мечты и для квалифицированных специалистов, стремящихся к максимально полной самореализации. Об авторах Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон – авторы книги «Remote. Офис не обязателен» Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон – успешные предприниматели, основатели компании 37signals. Программами, созданными этой компанией (в которой всего 39 постоянных сотрудников!), пользуются более 3 миллионов человек по всему миру. Среди них Basecamp – система управления проектами, Backpack —система управления знаниями, Highrise —система CRM и мессенджер Campfire. Фрайд и Хенссон – авторы бестселлера Getting Real. Их блог Signal vs. Noise – один из самых популярных, на него подписано больше 114 000 человек!

Forradarens lon Forradarens lon

Автор: Aberg Johan Olof

Год издания: 


Mobile Robots. Navigation, Control and Remote Sensing Mobile Robots. Navigation, Control and Remote Sensing

Автор: Gerald Cook

Год издания: 

An important feature of this book is the particular combination of topics included. These are (1) control, (2) navigation and (3) remote sensing, all with application to mobile robots. Much of the material is readily extended to any type ground vehicle. In the controls area, robot steering is the issue. Both linear and nonlinear models are treated. Various control schemes are utilized, and through these applications the reader is introduced to methods such as: (1) Linearization and use of linear control design methods for control about a reference trajectory, (2) Use of Lyapunov stability theory for nonlinear control design, (3) Derivation of optimal control strategies via Pontryagin’s maximum principle, (4) Derivation of a local coordinate system which is fundamental for the steering of vehicles along a path never before traversed. This local coordinate system has application regardless of the control design methods utilized. In the navigation area, various coordinate systems are introduced, and the transformations among them are derived. (1) The Global Positioning System (GPS) is introduced and described in significant detail. (2) Also introduced and discussed are inertial navigation systems (INS). These two methods are treated in terms of their ability to provide vehicle position as well as attitude. A preceding chapter is devoted to coordinate rotations and transformations since they play an important role in the understanding of this body of theory.

Urban Remote Sensing. Monitoring, Synthesis and Modeling in the Urban Environment Urban Remote Sensing. Monitoring, Synthesis and Modeling in the Urban Environment

Автор: Xiaojun Yang

Год издания: 

Urban Remote Sensing is designed for upper level undergraduates, graduates, researchers and practitioners, and has a clear focus on the development of remote sensing technology for monitoring, synthesis and modeling in the urban environment. It covers four major areas: the use of high-resolution satellite imagery or alternative sources of image date (such as high-resolution SAR and LIDAR) for urban feature extraction; the development of improved image processing algorithms and techniques for deriving accurate and consistent information on urban attributes from remote sensor data; the development of analytical techniques and methods for deriving indicators of socioeconomic and environmental conditions that prevail within urban landscape; and the development of remote sensing and spatial analytical techniques for urban growth simulation and predictive modeling.