Найти книгу: "Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis"

Kernel methods have long been established as effective techniques in the framework of machine learning and pattern recognition, and have now become the standard approach to many remote sensing applications. With algorithms that combine statistics and geometry, kernel methods have proven successful across many different domains related to the analysis of images of the Earth acquired from airborne and satellite sensors, including natural resource control, detection and monitoring of anthropic infrastructures (e.g. urban areas), agriculture inventorying, disaster prevention and damage assessment, and anomaly and target detection. Presenting the theoretical foundations of kernel methods (KMs) relevant to the remote sensing domain, this book serves as a practical guide to the design and implementation of these methods. Five distinct parts present state-of-the-art research related to remote sensing based on the recent advances in kernel methods, analysing the related methodological and practical challenges: Part I introduces the key concepts of machine learning for remote sensing, and the theoretical and practical foundations of kernel methods. Part II explores supervised image classification including Super Vector Machines (SVMs), kernel discriminant analysis, multi-temporal image classification, target detection with kernels, and Support Vector Data Description (SVDD) algorithms for anomaly detection. Part III looks at semi-supervised classification with transductive SVM approaches for hyperspectral image classification and kernel mean data classification. Part IV examines regression and model inversion, including the concept of a kernel unmixing algorithm for hyperspectral imagery, the theory and methods for quantitative remote sensing inverse problems with kernel-based equations, kernel-based BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function), and temperature retrieval KMs. Part V deals with kernel-based feature extraction and provides a review of the principles of several multivariate analysis methods and their kernel extensions. This book is aimed at engineers, scientists and researchers involved in remote sensing data processing, and also those working within machine learning and pattern recognition.

Content

Introduction

Upholstery tools and materials

Manual dismantling of interior parts

Mastering the art of sewing

Making upholstery pattern

Examples of ready patterns

Covers

Installation instructions autocovers

Leather interior with their own hands

Padding of the saloon ceiling

We produce door skin

Padding vinyl interior

Padding upholstery motorcycle seats

Renovation of the old sagging armchair

Eliminating failures heated seat

Nano Textile upholstery

Technology smart car flocking

The interiors of the converted cars

Если вы работодатель и ищете людей только в своем регионе – вы рискуете не найти лучших. Если вы сотрудник и выбираете только те компании, до которых удобно добираться, – вы можете упустить лучшую работу. Возможно ли эффективно работать вне офиса? Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон, основатели 37signals и авторы бестселлера Rework, по-новому отвечают на столь горячо обсуждаемый сейчас вопрос. Представив полный список проблем, связанных с удаленной работой, они убедительно доказывают, что преимущества работы вне офиса во многом перевешивают ее возможные недостатки.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

О книге О том, как работать вместе, удаленно, в любом помещении, в любом регионе, когда угодно и где угодно. Что может быть лучше, чем встать в 7 утра и отправиться на работу? Что может быть приятнее, чем убить пару часов на дорогу, стоя в бесконечных пробках, или на метро в час пик, толкаясь с такими же не выспавшимися бедолагам? Или, например, летом… Видеть жаркий солнечный день сквозь окна своего офиса и простыть от кондиционера. Идеально! Если эти картины вызывают чувство ужаса, и вам кажется, что такое мог написать только психопат-извращенец, – перед вами правильная книга. Основатели 37signals (и авторы бестселлера «Rework») сумели создать компанию, в которой успешно работают люди из разных точек планеты. Для того, чтобы попасть в команду, достаточно иметь компьютер и выход в интернет. Ну и быть талантливым, конечно. В своей новой книге Джейсон и Дэвид показывают, как компании и наемные сотрудники могут эффективно работать удаленно. А это значит: Можно работать дома, на даче, в кафе, в парке, да хоть в аквапарке! Сидя, стоя, лежа. Если не хочется вставать на работу, то не нужно придумывать отговорки для шефа. Нужно постоянно совершенствоваться в своей области, чтобы быть лучшим… на планете, а не только в своем городе. Если компания не ограничена рамками географии, это значит, что будут рассматриваться резюме со всего мира. Не бойтесь менять привычки и взгляд на «правильный» режим работы. Земля была плоской ровно до того дня, когда оказалась круглой. Владелец ли вы бизнеса, или человек, который ищет лучшие условия труда, – не зацикливайтесь на географии. Смотрите по сторонам. Мир никогда не был таким открытым. Не упускайте отличные возможности только потому, что они находятся за пределами вашего города. Мир без офиса – это не будущее, это настоящее. И у вас есть возможность жить именно так. Для кого эта книга Для владельцев бизнеса, которые хотят собрать у себя в компании настоящую Команду мечты и для квалифицированных специалистов, стремящихся к максимально полной самореализации. Об авторах Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон – авторы книги «Remote. Офис не обязателен» Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенссон – успешные предприниматели, основатели компании 37signals. Программами, созданными этой компанией (в которой всего 39 постоянных сотрудников!), пользуются более 3 миллионов человек по всему миру. Среди них Basecamp – система управления проектами, Backpack —система управления знаниями, Highrise —система CRM и мессенджер Campfire. Фрайд и Хенссон – авторы бестселлера Getting Real. Их блог Signal vs. Noise – один из самых популярных, на него подписано больше 114 000 человек!