Найти книгу: "Statistical Data Analysis Explained"

Few books on statistical data analysis in the natural sciences are written at a level that a non-statistician will easily understand. This is a book written in colloquial language, avoiding mathematical formulae as much as possible, trying to explain statistical methods using examples and graphics instead. To use the book efficiently, readers should have some computer experience. The book starts with the simplest of statistical concepts and carries readers forward to a deeper and more extensive understanding of the use of statistics in environmental sciences. The book concerns the application of statistical and other computer methods to the management, analysis and display of spatial data. These data are characterised by including locations (geographic coordinates), which leads to the necessity of using maps to display the data and the results of the statistical methods. Although the book uses examples from applied geochemistry, and a large geochemical survey in particular, the principles and ideas equally well apply to other natural sciences, e.g., environmental sciences, pedology, hydrology, geography, forestry, ecology, and health sciences/epidemiology. The book is unique because it supplies direct access to software solutions (based on R, the Open Source version of the S-language for statistics) for applied environmental statistics. For all graphics and tables presented in the book, the R-scripts are provided in the form of executable R-scripts. In addition, a graphical user interface for R, called DAS+R, was developed for convenient, fast and interactive data analysis. Statistical Data Analysis Explained: Applied Environmental Statistics with R provides, on an accompanying website, the software to undertake all the procedures discussed, and the data employed for their description in the book.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

В книге рассматриваются основные функции программного комплекса Autodesk Robot Structural Analysis Professional, достаточные для выполнения расчетной части проектной документации строительных конструкций. Изложение материала осуществляется простым, доступным языком для специалиста конструкторского проектирования, среднестатистического уровня. В книге в качестве примера описывается ход проектирования здания смешанной конструктивной системы из железобетонных и стальных элементов. Процесс обучения начитается от начальных этапов работы с исходными данными (настроек, заданием осей и т. п.) и заканчивается этапами подготовки документации стадии П проекта (подбор сечений, армирования и т. п.). Книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным конструкторам в целях рассмотрения подхода к проектированию и проектных решений реализованных на данном программном комплексе. К печатному изданию прилагается DVD-диск с демонстрационной версией программы