Найти книгу: "Nonparametric Finance"

An Introduction to Machine Learning in Finance, With Mathematical Background, Data Visualization, and R Nonparametric function estimation is an important part of machine learning, which is becoming increasingly important in quantitative finance. Nonparametric Finance provides graduate students and finance professionals with a foundation in nonparametric function estimation and the underlying mathematics. Combining practical applications, mathematically rigorous presentation, and statistical data analysis into a single volume, this book presents detailed instruction in discrete chapters that allow readers to dip in as needed without reading from beginning to end. Coverage includes statistical finance, risk management, portfolio management, and securities pricing to provide a practical knowledge base, and the introductory chapter introduces basic finance concepts for readers with a strictly mathematical background. Economic significance is emphasized over statistical significance throughout, and R code is provided to help readers reproduce the research, computations, and figures being discussed. Strong graphical content clarifies the methods and demonstrates essential visualization techniques, while deep mathematical and statistical insight backs up practical applications. Written for the leading edge of finance, Nonparametric Finance: • Introduces basic statistical finance concepts, including univariate and multivariate data analysis, time series analysis, and prediction • Provides risk management guidance through volatility prediction, quantiles, and value-at-risk • Examines portfolio theory, performance measurement, Markowitz portfolios, dynamic portfolio selection, and more • Discusses fundamental theorems of asset pricing, Black-Scholes pricing and hedging, quadratic pricing and hedging, option portfolios, interest rate derivatives, and other asset pricing principles • Provides supplementary R code and numerous graphics to reinforce complex content Nonparametric function estimation has received little attention in the context of risk management and option pricing, despite its useful applications and benefits. This book provides the essential background and practical knowledge needed to take full advantage of these little-used methods, and turn them into real-world advantage. Jussi Klemela, PhD, is Adjunct Professor at the University of Oulu. His research interests include nonparametric function estimation, density estimation, and data visualization. He is the author of Smoothing of Multivariate Data: Density Estimation and Visualization and Multivariate Nonparametric Regression and Visualization: With R and Applications to Finance.

Полный вариант заголовка: «Des finances de l'Angleterre ou systeme de la dette consolidee, des emprunts et du fonds d'amortissement».

Полный вариант заголовка: «The substance of the speech delivered in the Committee of finance, January 29th, 1807 : with the necessary tables, and an appendix, containing the plans of Lord Castlereagh and Mr. Johnstone / by the Right Hon. Lord Henry Petty».

Представлен материал на английском языке, охватывающий основные разделы подготовки специалиста в области финансов: типы финансов, мировые финансовые системы, карьера в финансах, деньги, виды денег, инфляция, ее влияние и роль в экономике, коммерческие и государственные банки, банковские кредиты, процентные ставки, налогообложение, классификация налогов и т.д. Ориентировано на овладение терминологическим минимумом и понимание профильных аутентичных текстов на английском языке без их перевода. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 080100 «Экономика». Для студентов бакалавриата и магистрантов экономических факультетов. Также может быть полезно аспирантам, стажерам и специалистам, отъезжающим за рубеж.

Учебное пособие «Английский язык в бухгалтерском учете и финансах компаний» предназначено для студентов старших курсов и лиц, имеющих продвинутый уровень языковой подготовки, которые специализируются на изучении бухгалтерского учета и финансов компаний. В связи с переходом российских компаний на общепринятые правила бухгалтерского учета, пособие может быть интересным и актуальным для тех, кто связан с бухгалтерией и финансами в своей профессиональной деятельности. С этой целью в пособие включен текстовой материал, который должен служить содержательной основой чтения, говорения и письма. Аппарат упражнений позволяет закрепить специальную лексику в упражнениях, а подробный поурочный глоссарий ускоряет процесс нахождения эквивалентов в русском языке. Пособие включает аутентичные материалы, которые подобраны в рамках базовых тем: «Основные принципы бухгалтерского учета», «Анализ финансовой отчетности», «Финансовые коэффициенты».