Найти книгу: "Positive Linear Systems"

A complete study on an important class of linear dynamical systems-positive linear systems One of the most often-encountered systems in nearly all areas of science and technology, positive linear systems is a specific but remarkable and fascinating class. Renowned scientists Lorenzo Farina and Sergio Rinaldi introduce readers to the world of positive linear systems in their rigorous but highly accessible book, rich in applications, examples, and figures. This professional reference is divided into three main parts: The first part contains the definitions and basic properties of positive linear systems. The second part, following the theoretical exposition, reports the main conceptual results, considering applicable examples taken from a number of widely used models. The third part is devoted to the study of some classes of positive linear systems of particular relevance in applications (such as the Leontief model, the Leslie model, the Markov chains, the compartmental systems, and the queueing systems). Readers familiar with linear algebra and linear systems theory will appreciate the way arguments are treated and presented. Extraordinarily comprehensive, Positive Linear Systems features: * Applications from a variety of backgrounds including modeling, control engineering, computer science, demography, economics, bioengineering, chemistry, and ecology * References and annotated bibliographies throughout the book * Two appendices concerning linear algebra and linear systems theory for readers unfamiliar with the mathematics used Farina and Rinaldi make no effort to hide their enthusiasm for the topics presented, making Positive Linear Systems: Theory and Applications an indispensable resource for researchers and professionals in a broad range of fields.

В книге содержится описание прикладной программы Simulink и библиотеки блоков SimPowerSystems, предназначенной для моделирования электротехнических устройств и систем. Рассматривается методика создания моделей с помощью графического интерфейса программы, описаны методы расчета моделей, подробно освещена методика создания электротехнических блоков пользователя. Даны основные команды для управления моделью из ядра пакета MATLAB, рассмотрен механизм выполнения расчета модели, приводятся советы автора по применению программы. Книга включает в себя большое количество примеров, поясняющих работу блоков и методику создания модели.

В книге содержится описание прикладной программы Simulink и библиотеки блоков SimPowerSystems, предназначенной для моделирования электротехнических устройств и систем. Рассматривается методика создания моделей с помощью графического интерфейса программы, описаны методы расчета моделей, подробно освещена методика создания электротехнических блоков пользователя. Даны основные команды для управления моделью из ядра пакета MATLAB, рассмотрен механизм выполнения расчета модели, приводятся советы автора по применению программы. Книга включает в себя большое количество примеров, поясняющих работу блоков и методику создания модели. Издание предназначено для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся моделированием в области электротехники.

Полный вариант заголовка: «Nahere Beleuchtung des Nichteinigung-Systems : ein Bruchstuck fur die Geschichte der Zukunft / [K. C. ZurLippe]».

MIVAR: Transition from Productions to Bipartite Graphs MIVAR Nets and Practical Realization of Automated Constructor of Algorithms Handling More than Three Million Production Rules. The theoretical transition from the graphs of production systems to the bipartite graphs of the MIVAR nets is shown. Examples of the implementation of the MIVAR nets in the formalisms of matrixes and graphs are given. The linear computational complexity of algorithms for automated building of objects and rules of the MIVAR nets is theoretically proved. On the basis of the MIVAR nets the UDAV software complex is developed, handling more than 1.17 million objects and more than 3.5 million rules on ordinary computers. The results of experiments that confirm a linear computational complexity of the MIVAR method of information processing are given.

The training system is implemented with the use of the fuzzy classifier that represents fuzzy knowledge base, the input of which receives signals about current state of the traction rolling stock and of the environment. The results of the work allow implementing intelligent DSS in modern locomotives. This will enhance the level of safety and efficiency of driving a train.