Найти книгу: "Uncertainty Analysis with High Dimensional Dependence Modelling"

Mathematical models are used to simulate complex real-world phenomena in many areas of science and technology. Large complex models typically require inputs whose values are not known with certainty. Uncertainty analysis aims to quantify the overall uncertainty within a model, in order to support problem owners in model-based decision-making. In recent years there has been an explosion of interest in uncertainty analysis. Uncertainty and dependence elicitation, dependence modelling, model inference, efficient sampling, screening and sensitivity analysis, and probabilistic inversion are among the active research areas. This text provides both the mathematical foundations and practical applications in this rapidly expanding area, including: An up-to-date, comprehensive overview of the foundations and applications of uncertainty analysis. All the key topics, including uncertainty elicitation, dependence modelling, sensitivity analysis and probabilistic inversion. Numerous worked examples and applications. Workbook problems, enabling use for teaching. Software support for the examples, using UNICORN – a Windows-based uncertainty modelling package developed by the authors. A website featuring a version of the UNICORN software tailored specifically for the book, as well as computer programs and data sets to support the examples. Uncertainty Analysis with High Dimensional Dependence Modelling offers a comprehensive exploration of a new emerging field. It will prove an invaluable text for researches, practitioners and graduate students in areas ranging from statistics and engineering to reliability and environmetrics.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

В книге рассматриваются основные функции программного комплекса Autodesk Robot Structural Analysis Professional, достаточные для выполнения расчетной части проектной документации строительных конструкций. Изложение материала осуществляется простым, доступным языком для специалиста конструкторского проектирования, среднестатистического уровня. В книге в качестве примера описывается ход проектирования здания смешанной конструктивной системы из железобетонных и стальных элементов. Процесс обучения начитается от начальных этапов работы с исходными данными (настроек, заданием осей и т. п.) и заканчивается этапами подготовки документации стадии П проекта (подбор сечений, армирования и т. п.). Книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным конструкторам в целях рассмотрения подхода к проектированию и проектных решений реализованных на данном программном комплексе. К печатному изданию прилагается DVD-диск с демонстрационной версией программы