Найти книгу: "AdWords i Analytics"

Даже если ваш сайт был создан в профессиональной web-студии и у него получился роскошный дизайн, это совсем не значит, что с момента появления его в сети Интернет это хоть как-то повлияет на продажи товара. Мало создать интерактивный и технически совершенный интернет-ресурс. Важно сделать так, чтобы посетитель «нашел дорожку» на ваш сайт и попал на нужную ему страницу, став потенциальным, а потом и реальным покупателем. Одним из сервисов, позволяющих проверить эффективность работы сайта и рекламной кампании, проводимой в сети Интернет, является Google Analytics.

Вы – владелец сайта и хотите продвигать его самостоятельно? Никогда не работали с Google AdWords, но очень хотите научиться? Тогда эта книга – для вас. В ней вы узнаете: как подготовить свой бизнес к продвижению с Google AdWords; как подключить Analytics к аккаунту Google AdWords; как запустить свою первую рекламную кампанию; как настроить Google объявления; как отслеживать конверсию; какие бывают типы рекламных кампаний. Прочтя эту книгу, вы сможете запустить свою первую успешную рекламную кампанию. Приятного чтения!

Человек зарегистрировался на сайте и начал оформлять заказ. Все хорошо, мы довольны. Но что это? На третьем этапе (подтверждение заказа) больше половины пользователей уходит! Вот где проблема и засада. С рекламой все хорошо, на сайте много людей, но почему из 843 начавших оформление заказа до оплаты доходят лишь 490? Ответы – в этой книге! В ней вы найдете подробные иллюстрированные пошаговые инструкции на все случаи жизни, с их помощью даже начинающий пользователь сможет легко освоить Google Analytics. Изучив книгу, вы поймете все нюансы веб-аналитики, сможете уверенно работать без помощи наемного специалиста и самостоятельно контролировать работу своего веб-ресурса.

Don't squander your most valuable resource! Collectively, your workers are your company's most important and most valuable asset. To make the most of this asset, nothing beats quantitative performance and investment measurement. Learning and Development is an 80 billion-dollar industry, and every valuable employee represents a sizable investment on the part of your company. To keep your business moving forward, effective management of human capital is crucial. It generates plenty of data, and deep analysis of this data helps you provide feedback and make adjustments to capitalize on the combined knowledge, skills, and creativity of your workers. Developing Human Capital: Using Analytics to Plan and Optimize Your Learning and Development Investments provides a guidebook for collecting, organizing, and analyzing the data surrounding human capital so you can make the most of your employees' potential. Use predictive analysis to optimize human capital investments Learn effective study design and alignment Get the tools you need for measurement, surveys, and analysis Decide what to measure and how to measure it Outline your company's current and future analytics technology needs Map data sources, and overcome barriers to data collection Authors Gene Pease, Bonnie Beresford, and Lew Walker provide case studies in which major companies applied human capital analytics to guide people decisions, and expand upon the role of analytics in Learning and Development. Developing Human Capital: Using Analytics to Plan and Optimize Your Learning and Development Investments is an essential guide to 21st century human resources and management practices, and can keep you from squandering your company's most valuable resource.

Use big data analytics to efficiently drive oil and gas exploration and production Harness Oil and Gas Big Data with Analytics provides a complete view of big data and analytics techniques as they are applied to the oil and gas industry. Including a compendium of specific case studies, the book underscores the acute need for optimization in the oil and gas exploration and production stages and shows how data analytics can provide such optimization. This spans exploration, development, production and rejuvenation of oil and gas assets. The book serves as a guide for fully leveraging data, statistical, and quantitative analysis, exploratory and predictive modeling, and fact-based management to drive decision making in oil and gas operations. This comprehensive resource delves into the three major issues that face the oil and gas industry during the exploration and production stages: Data management, including storing massive quantities of data in a manner conducive to analysis and effectively retrieving, backing up, and purging data Quantification of uncertainty, including a look at the statistical and data analytics methods for making predictions and determining the certainty of those predictions Risk assessment, including predictive analysis of the likelihood that known risks are realized and how to properly deal with unknown risks Covering the major issues facing the oil and gas industry in the exploration and production stages, Harness Big Data with Analytics reveals how to model big data to realize efficiencies and business benefits.