Найти книгу: "Differential Equation Analysis in Biomedical Science and Engineering"

Features a solid foundation of mathematical and computational tools to formulate and solve real-world PDE problems across various fields With a step-by-step approach to solving partial differential equations (PDEs), Differential Equation Analysis in Biomedical Science and Engineering: Partial Differential Equation Applications with R successfully applies computational techniques for solving real-world PDE problems that are found in a variety of fields, including chemistry, physics, biology, and physiology. The book provides readers with the necessary knowledge to reproduce and extend the computed numerical solutions and is a valuable resource for dealing with a broad class of linear and nonlinear partial differential equations. The author’s primary focus is on models expressed as systems of PDEs, which generally result from including spatial effects so that the PDE dependent variables are functions of both space and time, unlike ordinary differential equation (ODE) systems that pertain to time only. As such, the book emphasizes details of the numerical algorithms and how the solutions were computed. Featuring computer-based mathematical models for solving real-world problems in the biological and biomedical sciences and engineering, the book also includes: R routines to facilitate the immediate use of computation for solving differential equation problems without having to first learn the basic concepts of numerical analysis and programming for PDEs Models as systems of PDEs and associated initial and boundary conditions with explanations of the associated chemistry, physics, biology, and physiology Numerical solutions of the presented model equations with a discussion of the important features of the solutions Aspects of general PDE computation through various biomedical science and engineering applications Differential Equation Analysis in Biomedical Science and Engineering: Partial Differential Equation Applications with R is an excellent reference for researchers, scientists, clinicians, medical researchers, engineers, statisticians, epidemiologists, and pharmacokineticists who are interested in both clinical applications and interpretation of experimental data with mathematical models in order to efficiently solve the associated differential equations. The book is also useful as a textbook for graduate-level courses in mathematics, biomedical science and engineering, biology, biophysics, biochemistry, medicine, and engineering.

Rizzoni is designed for the sophomore/junior level, Introduction to Electrical Engineering course required for non-EE majors. The most widely used book for this course, Rizzoni introduces non-majors to the three basic areas of electrical engineering: circuits, electronics, and electromechanics. The second edition continues the tradition of focusing on the topics and issues of interest to the non-electrical engineering student. To maintain student interest in these topics, Rizzoni provides numerous links between electrical engineering and other engineering fields.

Хорошая книга для инженеров-нефтяников. В книге подробно рассматриваются физические основы нефте и газо разработки.

В результате развития науки и технологий во всем мире стала необходимой «интеллектуализация» многих специальностей высшего и среднего профессионального образования (ВПО и СПО), изменились требования, предъявляемые к специалистам. Возникают типичные ситуации, когда работодатель с удовольствием возьмет математика-программиста по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», но крепко подумает, стоит ли брать техника по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Дело в том, что техники-программисты и сейчас нужны. Но без понятия компетенции и разработки новых стандартов, в том числе и СПО, трудно определить место специальностей СПО и их взаимодействие с соответствующими направлениями (специальностями) ВПО.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.