Найти книгу: "Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data"

Features a practical approach to the analysis of biomedical data via mathematical methods and provides a MATLAB® toolbox for the collection, visualization, and evaluation of experimental and real-life data Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data: Models, Methods, and MATLAB® presents a practical approach to the task that biological scientists face when analyzing data. The primary focus is on the application of mathematical models and scientific computing methods to provide insight into the behavior of biological systems. The author draws upon his experience in academia, industry, and government–sponsored research as well as his expertise in MATLAB to produce a suite of computer programs with applications in epidemiology, machine learning, and biostatistics. These models are derived from real–world data and concerns. Among the topics included are the spread of infectious disease (HIV/AIDS) through a population, statistical pattern recognition methods to determine the presence of disease in a diagnostic sample, and the fundamentals of hypothesis testing. In addition, the author uses his professional experiences to present unique case studies whose analyses provide detailed insights into biological systems and the problems inherent in their examination. The book contains a well-developed and tested set of MATLAB functions that act as a general toolbox for practitioners of quantitative biology and biostatistics. This combination of MATLAB functions and practical tips amplifies the book’s technical merit and value to industry professionals. Through numerous examples and sample code blocks, the book provides readers with illustrations of MATLAB programming. Moreover, the associated toolbox permits readers to engage in the process of data analysis without needing to delve deeply into the mathematical theory. This gives an accessible view of the material for readers with varied backgrounds. As a result, the book provides a streamlined framework for the development of mathematical models, algorithms, and the corresponding computer code. In addition, the book features: Real–world computational procedures that can be readily applied to similar problems without the need for keen mathematical acumen Clear delineation of topics to accelerate access to data analysis Access to a book companion website containing the MATLAB toolbox created for this book, as well as a Solutions Manual with solutions to selected exercises Applied Mathematics for the Analysis of Biomedical Data: Models, Methods, and MATLAB® is an excellent textbook for students in mathematics, biostatistics, the life and social sciences, and quantitative, computational, and mathematical biology. This book is also an ideal reference for industrial scientists, biostatisticians, product development scientists, and practitioners who use mathematical models of biological systems in biomedical research, medical device development, and pharmaceutical submissions.

This book is intended to provide the applied researcher with the capacity to perform statistical analyses with SAS software without wading through pages of technical documentation. The researcher is provided with the necessary SAS statements to run programs for most of the commonly used statistics, explanations of the computer output, interpretations of results, and examples of how to construct tables and write up results for reports and journal articles.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

Учебное пособие составлено на основе учебной программы курса английского языка для студентов экономических факультетов, вузов и колледжей и рассчитано на 120 аудиторных часов. Цель пособия – развитие навыков чтения профессионально ориентированных текстов, совершенствование коммуникативных навыков устной и письменной речи на основе текстов по прикладной экономике.

В книге рассматриваются основные функции программного комплекса Autodesk Robot Structural Analysis Professional, достаточные для выполнения расчетной части проектной документации строительных конструкций. Изложение материала осуществляется простым, доступным языком для специалиста конструкторского проектирования, среднестатистического уровня. В книге в качестве примера описывается ход проектирования здания смешанной конструктивной системы из железобетонных и стальных элементов. Процесс обучения начитается от начальных этапов работы с исходными данными (настроек, заданием осей и т. п.) и заканчивается этапами подготовки документации стадии П проекта (подбор сечений, армирования и т. п.). Книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным конструкторам в целях рассмотрения подхода к проектированию и проектных решений реализованных на данном программном комплексе. К печатному изданию прилагается DVD-диск с демонстрационной версией программы