Найти книгу: "Data Analysis in Forensic Science"

This is the first text to examine the use of statistical methods in forensic science and bayesian statistics in combination. The book is split into two parts: Part One concentrates on the philosophies of statistical inference. Chapter One examines the differences between the frequentist, the likelihood and the Bayesian perspectives, before Chapter Two explores the Bayesian decision-theoretic perspective further, and looks at the benefits it carries. Part Two then introduces the reader to the practical aspects involved: the application, interpretation, summary and presentation of data analyses are all examined from a Bayesian decision-theoretic perspective. A wide range of statistical methods, essential in the analysis of forensic scientific data is explored. These include the comparison of allele proportions in populations, the comparison of means, the choice of sampling size, and the discrimination of items of evidence of unknown origin into predefined populations. Throughout this practical appraisal there are a wide variety of examples taken from the routine work of forensic scientists. These applications are demonstrated in the ever-more popular R language. The reader is taken through these applied examples in a step-by-step approach, discussing the methods at each stage.

В результате развития науки и технологий во всем мире стала необходимой «интеллектуализация» многих специальностей высшего и среднего профессионального образования (ВПО и СПО), изменились требования, предъявляемые к специалистам. Возникают типичные ситуации, когда работодатель с удовольствием возьмет математика-программиста по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», но крепко подумает, стоит ли брать техника по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Дело в том, что техники-программисты и сейчас нужны. Но без понятия компетенции и разработки новых стандартов, в том числе и СПО, трудно определить место специальностей СПО и их взаимодействие с соответствующими направлениями (специальностями) ВПО.

Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.