Найти книгу: "Экономическое прогнозирование"

В пособии рассмотрены теоретические и практические аспекты экономического прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации. Описаны основные методы прогнозирования, приведены основные нормативные акты по государственному прогнозированию в Российской Федерации. Рассмотрен опыт разработки программ развития экономики промышленно развитых стран, а также сценарии долгосрочного социальноэкономического развития Российской Федерации, приведена их общая характеристика и структурные особенности.

Монография посвящена проблеме прогнозирования состояний, пограничных между здоровьем и болезнью. Рассматриваются элементы теории прогнозирования и вопросы ее применения в физиологии и медицине. Значительное место занимает изложение методов прогностической оценки состояний организма. Переход от нормы к патологии рассматривается как протекающий стадийно процесс адаптации организма к условиям среды, в ходе которого возникновению качественно нового состояния — болезни — предшествуют изменения степени напряжения регуляторных механизмов. Представлены экспериментальные модели состояний на грани нормы и патологии, полученные при воздействии на организм различных факторов. Отдельные главы посвящены вопросам прогнозирования состояний человека в прикладной физиологии и профилактической медицине. Рассматриваются вопросы прогнозирования физической и умственной работоспособности. Заключительная глава посвящена методике и результатам массовых прогностических обследований рабочих и служащих на промышленных предприятиях, основанным на оценке степени адаптации организма к условиям среды. Во всех разделах монографии приводятся оригинальные данные собственных исследований. Книга предназначена для физиологов, клиницистов, специалистов по медицинской кибернетике. В книге 31 рис., 23 табл., библиография — 294 названия.

Книга посвящена изучению подходов к стратегическому менеджменту, в основе которых лежат различные методы управления затратами, на современном отечественном и зарубежном опыте. В ней приведены основные концепции и инструменты управления затратами, изложены методы построения сбалансированной системы показателей затрат, показаны возможности минимизации затрат при использовании различных моделей управления предприятием. Издание предназначено для бухгалтеров и руководителей организаций, а также может быть полезно аудиторам, менеджерам, студентам экономических вузов и факультетов, слушателям специализированных курсов.

В книге представлены методы, механизмы и инструменты прогнозирования. Рассмотрены факторы, определяющие качественное развитие экономических систем с точки зрения их стратегического развития. Даны алгоритмы построения количественных прогнозов, позволяющих оценить перспективу развития социально-экономических систем. Учебное пособие написано в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Для студентов экономических специальностей вузов, специалистов-аналитиков.

В монографии рассматриваются тенденции развития торгово-экономического сотрудничества в рамках ШОС, которые определяют эффективность экономической интеграции России и стран – членов Шанхайской организации сотрудничества в регионе Центральной Азии. В работе классифицированы этапы развития Шанхайской организации сотрудничества и перспективы ее трансформации в многопрофильную региональную структуру; определена организационная структура многостороннего экономического сотрудничества в рамках ШОС; выявлены основные проблемы развития многостороннего экономического сотрудничества стран – членов ШОС; систематизированы перспективные направления регионального экономического сотрудничества РФ и стран Центрально-Азиатского региона в рамках ШОС; выявлена специфика российско-китайского сотрудничества в рамках ШОС. Книга предназначена для студентов и преподавателей экономических факультетов вузов, специалистов в вопросах интеграции постсоветского пространства.

Решается задача прогнозирования технического состояния изделий электронной техники. Предложен подход на основе применения методов распознавания образов, основанный на построении нейронной сети методом опорных векторов. Разработанный алгоритм обладает высокими техническими характеристиками.