Найти книгу: "Параллельно с кризисом"

Кризис в экономике, кризис в жизни, кризис среднего возраста… Жизнь во сне и наяву. Содержит нецензурную брань.

Всемирно известный эксперт-аналитик Дронго не любит показываться на людях вместе со своей женой. Но в этот раз он поступается этим принципом. Российский бизнесмен Чистовский так настойчиво приглашает сыщика на свой день рождения, что отказаться невозможно. Кроме того, на роскошной вилле бизнесмена, расположенной на Сардинии, собирается любопытная компания... Но бурное веселье кончается внезапно и трагично. В собственной комнате гибнет известный плейбой Стивен Харт, а позже в гостиной умирает от яда грузинский делец Автандил Нарсия. У всех присутствующих железное алиби. Нет его только у самого Дронго..

Книга является практическим руководством для разработки прикладного программного обеспечения параллельных многопроцессорных систем. Приводятся сведения об архитектуре высокопроизводительных систем параллельного программирования – MPI (Message Passing Interface), PVM (Parallel Virtual Machine), HPF (High Performance Fortran). Излагается методика параллельного программирования для создания своих эффективных параллельных (и векторизованных) программ. Представленные примеры помогут разобраться в тонкостях работы многопроцессорных систем, а задания-упражнения для самостоятельной работы – закрепить изложенный материал. В приложениях описываются способы отладки параллельных кластеров, методы исследования производительности, дан обзор средств визуализации исполнения многопроцессорных приложений. Для программистов, преподавателей и студентов, чья деятельность связана с высокопроизводительными вычислениями

Авторами исследуется проблема популяризации основных понятий и определения парадигмы параллельного программирования среди других парадигм программирования. Рассматриваются вопросы о том, что такое парадигмы программирования; как определить «классические» парадигмы (императивная, функциональная и логическая) и парадигмы параллельного программирования; каким образом связаны парадигмы и языки программирования; имеет ли смысл понятие «универсальный язык параллельного программирования»; как знакомить неспециалистов с параллельным программированием.

Рассмотрен один из алгоритмов кластеризации массивов данных – FCM. Целью FCM (Fuzzy Classifier Means) является автоматическая классификация множества объектов, которые задаются векторами признаков в пространстве признаков. Другими словами, такой алгоритм определяет кластеры и соответственно классифицирует объекты. Кластеры представляются нечеткими множествами, и, кроме того, границы между кластерами также являются нечеткими. Предложен вариант параллельного выполнения этого алгоритма для сокращения времени кластеризации.

В статье рассматриваются особенности применения параллельных вычислений для решения задачи помехоустойчивого кодирования информации. Проводится анализ алгоритмов обработки информации в системах передачи данных. Авторы приводят результаты экспериментов решения задачи кодирования и декодирования информации кодом Рида-Соломона и подтверждают эффективность реализации алгоритмов обработки данных параллельными вычислительными системами кластерного типа. Высказывается предположение о существовании оптимального, с точки зрения времени выполнения прикладной программы, количества процессорных элементов для решения задачи ограниченного объема. Для проверки гипотезы приводятся результаты экспериментов по решению задачи декодирования информации на кластере. Подтверждается существование оптимального числа вычислителей совмещением расчетов и полученных экспериментальных данных.