Найти книгу: "Алгоритмическая поддержка автоматизированных процедур принятия решений"

Автором проанализированы существующие подходы к организации автоматизированной поддержки принятия решений. Сделан вывод о том, что сложившаяся ситуация, определяющаяся отсутствием типовых алгоритмов процесса поддержки принятия решений, замедляет процесс создания и внедрения в практику управления таких систем. На основе формализованного представления процесса введены понятия «малого» и «расширенного» циклов принятия решения. При этом под «малым» циклом предложено понимать поиск оптимального решения в условиях заданной целевой функции и ограничений. Под «расширенным» циклом понимается поиск нетривиального решения, которое невозможно получить без модификации целевой функции, снятия или изменения части ограничений. Предложенный алгоритмический подход наиболее полно соответствует современному пониманию автоматизированной системы поддержки принятия решений в современном понимании и позволит ускорить процесс внедрения таких систем в практику управления.

Метод анализа иерархий представляется более обоснованным путем решения многокритериальных задач в сложной обстановке с иерархическими структурами, включающими как осязаемые, так и неосязаемые факторы, чем подход, основанный на линейной логике. Применяя дедуктивную логику, исследователи проходят трудный путь построения тщательно осмысленных логических цепей только для того, чтобы в итоге, полагаясь на одну лишь интуицию, объединить различные умозаключения, полученные из этих дедуктивных посылок. Кроме того, подход, основанный на логических цепях, может не привести к наилучшему решению, так как в данном случае может быть потеряна возможность принятия компромиссов между факторами, лежащими в разных цепях логического мышления.

Вы держите в руках очередной подарок от автора мирового бестселлера "Опыт дурака, или Ключ к прозрению. Как избавиться от очков" Мирзакарима Норбекова.

Этот учебный курс посвящен созданию архитектуры программных решений в среде Microsoft.NET. Вы познакомитесь с каркасом Microsoft Solutions Framework (MSF), в том числе с моделью процессов MSF и ее этапами: созданием общей картины решения, планированием, разработкой процесса тестирования, стабилизацией и развертыванием приложения. Вы научитесь собирать и анализировать информацию для проектируемого бизнес-решения, планировать архитектуру программного продукта, а также его масштабируем ость, доступность, производительность, способность к взаимодействию, поддержку других языков и административные функции. Кроме того, вы узнаете, как планируют тестирование, стабилизацию, развертывание и поддержку готового решения. Учебный курс предназначен специалистам в области информационных технологий, занимающимся проектированием, разработкой и внедрением ИТ-решений в Windows-среде с использованием инструментов и технологий Microsoft, а также всем, кто хочет получить исчерпывающие знания в области проектирования ПО. Помимо теоретического материала курс содержит упражнения и контрольные вопросы для самопроверки. Он поможет вам подготовиться к экзамену по программе сертификации Microsoft (Microsoft Certified Solution Developer, MCSD) №70-300: "Analyzing Reguirements and Defining Microsoft. NET Solution Architectures". Книга состоит из 11 глав, приложения и предметного указателя. На прилагаемом компакт-диске находятся демонстрационные файлы, практические задания, словарь терминов и другие справочные материалы.

Книга Нильсона написана как учебник, посвященный методам поиска решений в пространстве состояний, - главной теме в исследованиях по искусственному интеллекту. В ней излагаются основные теоретические результаты и для их иллюстрации разбираются многочисленные примеры решения задач - игра в 15, игра тик-так-ту, задача о коммивояжере, задача о пирамидке, доказательство теорем и др. Для чтения книги требуются небольшие познания по теории графов, комбинаторике и исчислению предикатов. Доступность изложения и тщательно подобранные задачи различной трудности делают книгу полезной студентам и аспирантам, специализирующимся по искусственному интеллекту. Она будет интересна и специалисту как обстоятельный обзор большого числа современных работ, рассеянных по журналам, трудам конференций и отчетам.

Монография посвящена методологическим вопросам совершенствования деятельности коммерческих банков. Рассмотрены особенности банковской деятельности на современном этапе, методы о\1енки рискованности объектов размещения ресурсов, методы оптимального распределения средств коммерческого банка, а также математические модели, используемые в банковской деятельности. Проведен ана^'шз современного состояния исследований в области разработки информа\шонного и программного обеспечения банковской деятельности, уделено внимание проблемам создания банковских экспертных систем. Д;|я студентов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов банковских структур и разработчиков автоматизированных банковских систем.