Финансовая математика
Автор: В. И. Соловьев
Год издания: 2016
Посвящено изложению основных идей современной теории корпоративных и личных финансов. Основным отличием от других учебных изданий является достаточно детальное рассмотрение финансовой и актуарной математики как количественной основы управления финансами, причем рассматривается не только финансовая арифметика, но также теория оптимального портфеля, теория ценообразования основных и производных финансовых инструментов, теория стоимости фирмы и структуры капитала, модель оценки основных активов, современные подходы к измерению риска (VaR и RAROC) и др. Изложение теоретических результатов иллюстрируется примерами практических задач, многие из которых решаются с применением пакета Microsoft Excel. В конце каждой главы приводятся задания для самостоятельной работы. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, экономистам и менеджерам-практикам, а также всем желающим расширить свои знания в области финансов.
Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (основы балансоведения).
Автор: Ковалев В.В.
Год издания:
В этом издании дается характеристика новых отчетных форм, описаны логика, методы и процедуры анализа финансово-хозяйственной деятельности фирмы в условиях рыночной экономики. Большое внимание в методиках анализа уделено содержательной стороне аналитических процедур и коэффициентов в увязке с бухгалтерским учетом. Приведены алгоритмы согласования требований бухгалтерских и налоговых регулятивов в отношении прибыли. Рассмотрена взаимосвязь балансоведения, экономического и финансового анализов в исторической ретроспективе.
Издание будет хорошим помощником для студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также научных и практических работников, специализирующихся в области бухгалтерского учета, аудита, анализа и финансового менеджмента.
Математика для социологов и экономистов
Автор: Ахтямов А. М.
Год издания:
В этом издании рассмотрены основы математического анализа, математической логики, дифференциальных и разностных уравнений, сопровождаемые большим количеством примеров и задач. Приведены соответствующие применения пакета символьных вычислений. Приведены практические применения теории в социально-экономической сфере.
Издание может быть незаменимым в качестве учебного пособия для студентов ВУЗов, обучающихся по социально-экономическим направлениям и специальностям.
Экзаменационные материалы для подготовки к единому государственному экзамену 2007. ЕГЭ 2007. Математика
Автор: Коллектив авторов
Год издания:
В книге представлены тесты, составленные по спецификации контрольных измерительных материалов единого государственного экзамена в 2006 году по математике. Даны ответы для всех представленных тестов. Сборник предназначен для самостоятельной подготовки выпускников общеобразовательных учреждений к единому государственному экзамену, а также в помощь преподавателям и методистам, использующим в своей работе тестовый способ контроля знаний.
Математика на компьютере: Maple 8
Автор: О. А. Сдвижков
Год издания:
Книга посвящена программе Maple — новейшей системе символьной (аналитической) математики. Рассмотрены основные правила работы в ее среде, методы и способы решения задач по элементарной и высшей математике, геометрическим построениям, теории вероятностей и математической статистике. Отдельная глава посвящена математическим моделям в экономике. Книга основана на богатом опыте преподавания автора. Приведено много примеров решения задач.
Книга предназначена для научно-технических работников, студентов и преподавателей высших учебных заведений.
Математика для экономистов на базе Mathcad
Автор: А. А. Черняк
Год издания:
Книга представляет собой синтез традиционных принципов преподавания математики на экономических факультетах вузов с новейшими достижениями компьютерной математики. Компьютерная математика - это всего лишь инструмент, позволяющий сосредоточить внимание студента на понятиях и логике методов и алгоритмов, освобождая его от необходимости освоения громоздких, незапоминающихся и потому бесполезных вычислительных процедур.