Математическая обработка информации
Автор: И. И. Баврин
Год издания: 2016
Учебник содержит изложение математического аппарата обработки информации, сопровождаемое иллюстрациями из психологии, педагогики, экологии и школьных дисциплин. Для студентов (бакалавров), специализирующихся в области педагогической науки. Может быть использован студентами других вузов.
Цифровая обработка изображений в среде MATLAB
Автор: Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С.
Год издания:
Эта книга охватывает самые важные области обработки изображений градационные преобразования, линейную и нелинейную пространственную фильтрацию, вейвлеты, фильтрацию в частотной области, восстановление, регистрацию, сжатие, морфологическую обработку, сегментацию, представление и описание областей и границ изображений, а также распознавание объектов и обработку цветных изображений. Информация предназначена для тех, кто хочет в короткие сроки освоить методы обработки изображений с использованием пакета MATLAB, тем, кто хочет овладеть практическими навыками работы с изображениями, особенно специалистам по дистанционному зондированию, цифровому телевидению, компьютерной микроскопии, системам безопасности, программистам и дизайнерам.
Информационная экономика. Книга 2. Управление беспорядком: Экономические основы производства и обращения информации
Автор: Р. М. Нижегородцев
Год издания:
В монографии рассматриваются экономические основы производства и обращения научно-технической информации, а также ее производительного применения: информация как товар, ее ценообразование и маркетинг, жизненные циклы инноваций, основы технологического менеджмента, воздействие информационного производства на цикличность экономической динамики, обобществление информационного производства.
Для специалистов в области информационной экономики, технологического менеджмента и смежных областях экономической науки, а также аспирантов и студентов старших курсов экономических и инженерно-экономических специальностей.
Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Автор: Гайдышев Игорь
Год издания:
Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.
Информация, которую вы найдете в справочнике:
- статистики эмпирического ряда;
- проверка гипотез;
- дисперсионный анализ;
- теория распределений;
- корреляционный анализ;
- методы снижения размерности;
- факторный анализ;
- распознавание образов;
- методы теории информации;
- планирование эксперимента;
- методы теории множеств;
- аппроксимация зависимостей
Том 2 состоит из 13 глав и предметного указателя.
Методические рекомендации по поиску и нейтрализации средств негласного съема информации
Автор: Болдырев А.И., Василевский И.В., Сталенков С.Е.
Год издания:
В работе изложены современные взгляды на организацию и проведение поисковых работ с целью пресечения утечки информации через внедряемые противником скрытые видеокамеры, подслушивающие устройства и другие средства негласного съема конфиденциальной информации. Работа написана на основе открытых материалов, опубликованных в отечественной и иностранной специальной литературе, периодических изданиях, а также опыта проведения комплексных специальных проверок помещений специалистами НПЦ Фирма «НЕЛК». Для руководителей и специалистов служб безопасности и подразделений по защите информации, а также интересующихся вопросами защиты информации руководагелей фирм и организаций.
Теория вероятностей и математическая статистика
Автор: В. Е. Гмурман
Год издания:
Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.