Найти книгу: "О количестве души"

«О количестве души» – труд выдающегося христианского теолога Августина Блаженного Аврелия (лат. Aurelius Augustinus Hipponensis, 354-430). *** Душа – это субстанция, которая не состоит ни из земли, ни из воды, ни из воздуха, ни из огня, ни из какого-либо их соединения. Другими известными сочинениями Августина Блаженного являются «О бессмертии души», «Исповедь», «Письма», «О различных вопросах», «О порядке», «О блаженной жизни» и «Монологи». Произведения гения теологической мысли Августина Блаженного Аврелия послужили основой для возникновения новых течений: христианского неоплатонизма и символизма.

Книга американских ученых представляет собой уникальное руководство по основам электрофизиологии, изложенное на базе современных биофизических представлений о происхождении биоэлектрического поля - на уровнях клеточной мембраны, живой клетки, возбудимой ткани, органа и организма в целом, — с привлечением методов математического моделирования биологических объектов.

В книге рассмотрена распространенность зубочелюстных аномалий (ЗЧА). Дан обзор классификаций ЗЧА и оценка их возможностей. Поскольку ни одна из существующих сегодня классификаций не дает исчерпывающего представления о степени выраженности той или иной аномалии (все они являются качественными), в данном пособии авторы представляют классификацию, позволяющую провести количественную оценку ЗЧА. Приводятся правила оценки морфологических, эстетических, окклюзионных признаков ЗЧА в сагиттальном, вертикальном и трансверзальном направлениях и функциональных признаков ЗЧА. Обосновано практическое применение количественной классификации. Приведены выписки из историй болезни пациентов с подробным разбором лечения. Пособие предназначено для ортодонтов, клинических ординаторов, интернов и студентов старших курсов стоматологических факультетов медицинских вузов.

Предложен метод количественной оценки влияния внешнего события на экономические показатели работы организации, основанный на нейросетевой модели специально подобранной архитектуры. На данных по обороту компании Yota проведено сравнение результатов применения метода с результатами, полученными на основе применения модели ARIMA, показавшее предпочтительность нейросетевой модели перед моделью ARIMA по критерию среднеквадратичного отклонения величины оценки.