|
Learn methods of data analysis and their application to real-world data sets This updated second edition serves as an introduction to data mining methods and models, including association rules, clustering, neural networks, logistic regression, and multivariate analysis. The authors apply a unified “white box” approach to data mining methods and models. This approach is designed to walk readers through the operations and nuances of the various methods, using small data sets, so readers can gain an insight into the inner workings of the method under review. Chapters provide readers with hands-on analysis problems, representing an opportunity for readers to apply their newly-acquired data mining expertise to solving real problems using large, real-world data sets. Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition: Offers comprehensive coverage of association rules, clustering, neural networks, logistic regression, multivariate analysis, and R statistical programming language Features over 750 chapter exercises, allowing readers to assess their understanding of the new material Provides a detailed case study that brings together the lessons learned in the book Includes access to the companion website, www.dataminingconsultant.com, with exclusive password-protected instructor content Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition will appeal to computer science and statistic students, as well as students in MBA programs, and chief executives. Получить ссылку |
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Автор: А.А. Барсегян
Год издания:
В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.
Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Автор: И. И. Холод
Год издания:
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Для студентов и специалистов в области анализа данных.
Продвигаем и рекламируем с помощью Google Analytics
Автор: Илья Мельников
Год издания:
Даже если ваш сайт был создан в профессиональной web-студии и у него получился роскошный дизайн, это совсем не значит, что с момента появления его в сети Интернет это хоть как-то повлияет на продажи товара. Мало создать интерактивный и технически совершенный интернет-ресурс. Важно сделать так, чтобы посетитель «нашел дорожку» на ваш сайт и попал на нужную ему страницу, став потенциальным, а потом и реальным покупателем.
Одним из сервисов, позволяющих проверить эффективность работы сайта и рекламной кампании, проводимой в сети Интернет, является Google Analytics.
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
Автор: Владимир Рафалович
Год издания:
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
Чтобы скачать книгу, отключите блокировку рекламы. Спасибо!